面对高校学生心理问题及相关疾病泛滥的局面，传统的高校心理健康教育显现出诸多问题：（1）高校学生无法直面自身心理问题导致病情延误。（2）我国高校心理教育机构及心理问题诊疗部门医师专业性较差，诊疗方法老旧、覆盖面较小，总体力量单薄。因此，运用更加先进的诊疗方法、优化诊疗过程、强化诊疗力量，更大力度地推广心理问题在高校中的诊疗就显得尤为重要。
面对高校心理问题诊疗所面临的困境，结合心理问题的自查、自诊及自我治疗过程，目前已有针对整个闭环的人工智能诊疗系统。该系统依托计算机软件、个人计算机终端及服务器，实现患者远程自测、师生远程沟通、病情康复论坛等功能的贯穿与连接，主要包含健康评估模块、自我诊疗模块、治疗疏导模块、追踪治疗模块、复查评估模块。
（一）健康评估模块
此模块为心理问题诊疗系统的起始模块，初步筛查心理问题。作为在校大学生患者，在意识到自身症状后，首先要进行在线健康评估，通过校内网连接客户端进行匿名状态的健康状态线上评估测试。评估以测评表的形式进行，其内容以目前业界较为认可的症状自评量表(SCL-90)为准，共90个评定项目。系统会根据学生的答案，依照SCL-90表规定的计分方式，对其心理状态进行打分和评估。结果为阴性，则系统认定该生具有较为健康的心理环境和健康状态，告知该生其健康状态良好并结束评估过程，退出系统，如结果为阳性，则系统认定其存在着一定程度的心理问题，会进入到下一模块，即自我诊断模块。
（二）自我诊断模块
此模块承接健康评估模块，为在初步筛查中存在心理问题的同学进行病情分析及确诊。参照目前中国大学生常见的心理疾病，即抑郁症、焦虑症及其他精神性疾病，此模块提供抑郁自评量表及焦虑自评量表测试，可对患者的抑郁水平及焦虑水平进行评估，最终得出患者的抑郁程度及焦虑程度。模块同时提供明尼苏达多项人格测验，来访者进行选填，可以更加确切地进行自我诊断。
（三）治疗疏导模块
自我诊断后，患者进入治疗疏导模块。此模块依托人工智能技术，对患者的病情输入进行快速分析，从病情病理介绍、诊疗方案推送、智能对话疏导三方面进行相对应的治疗疏导。（1）病情病理介绍:系统根据上一模块的自我诊断输入，为患者播放针对其病情的视频介绍，让其系统了解自身的病情病理。（2）诊疗方案推送:治疗方法多种多样，其中包括行为认知治疗、倾诉治疗、音乐治疗、运动治疗、阅读治疗等。针对个体差异，运用不同的组合诊疗方法。（3）智能对话疏导:此部分即运用人工智能技术，推出在线智能对话模块，让机器代替心理医生，与患者进行一对一聊天、疏导。
（四）追踪治疗模块
在每个疗程结束后，会对患者进行再次的情绪方案测试。如症状减轻，则继续运用此方案进行跟踪治疗，直到患者评分变为正常;如症状加重，推送更大力度的治疗方案，若患者评分超过系统阈值，则表示其病情发展严重，系统提醒患者线下就医，配合线下专业心理医生进行心理辅导或药物治疗。
（五）复查评估模块
系统在服务器端为患病学生建立云端病历，定期以邮件形式发送问卷进行回访。一旦其再次出现心理问题，问卷端的反馈会回到服务器端，再次要求其进行心理问题测试调查。若再次出现心理问题，则重复以上循环过程。
心理疾病诊断面临从传统的“人对人”过渡到“机对人”的交互模式。机器有着独立冷静、客观审慎的特点，其工作过程不受人类情绪的影响，能够得到更加准确的诊疗结果，但也不可避免地缺失了传统诊疗方式的人类情感因素，使患者失去了通过与医生的情感共鸣而被疏导的机会。因此，患者对新技术、新方法的适应仍需时间。
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